李海涛
职称:副教授
学历(学位):博士
导师类别:硕士生导师
研究方向:智慧海洋、智慧渔业、人工智能、数字孪生
联系方式:32891741@qq.com,GiserLi(微信号)
基本信息
李海涛,中国海洋大学博士,太阳成集团tyc9728副教授、硕士研究生导师,青岛市拔尖人才,青岛市创业创新领军人才,舟山市“5313”科技创业领军人才,全国智慧渔业领军人物,兼任中国渔业协会副会长、山东省智慧海洋水产养殖大数据工程技术协同创新中心主任、青岛海洋信息服务产业联盟秘书长。
主持了多个省部、市级科技项目,包括农业部全国数字农业建设试点项目——河北省唐山市曹妃甸区水产养殖数字农业试点项目、山东省科技厅(科技示范工程)子课题——深远海养殖病害智能化监测及精准预报技术研发项目、青岛市科技局(海洋科技创新专项)——智慧海水养殖关键技术研究与示范应用。主持了浙、桂、辽全省以及青岛、烟台、温州、惠州等多个沿海地级市智慧海洋规划,主持了国内第一个地级市智慧海洋项目-温州智慧海洋,主持了国内第一个区县级智慧海洋项目——青岛西海岸智慧海洋,助推了全国各地的智慧海洋建设。
研发了系列智慧海洋、智慧渔业产品,应用于全国沿海11个省的海洋与渔业主管部门、数百家渔业企业,数十万养殖户。主持研发的iSEAPLAT海洋产业互联网平台以人工智能、大数据、物联网赋能海洋产业全场景、全链条,是工信部认定的海洋领域唯一一个跨行业、跨区域的国家级特色工业互联网平台,助推海洋经济高质量发展;主持研发的“叮咚渔医”水产互联网平台,开辟了线上水产疾病诊断新模式,每年可为养殖行业减少因养殖技术和病害造成的损失10亿元以上;主持研发的智慧海洋气象预报平台把海风、海浪、海雾的预报精度从逐小时提高到逐分钟、从逐公里提到逐百米;主持研发的溶解氧传感器,突破了长期依赖国外进口的卡脖子“萤光膜”技术,使得国产溶解氧传感器的成本从几千几万降到了几百元。
先后荣获过国家海洋科技技术奖、山东省科技进步奖、青岛市科技进步奖等,累计获授权发明专利20余项,软件著作权100余项,发表期刊论文30余篇,出版著作5部。参与行标1项,主持团标1项。
学习研究经历
• 2004/09–2007/06 中国海洋大学,地图学与地理信息系统,博士
• 2007/07–至今 太阳成集团tyc9728,太阳成集团tyc9728,副教授
主要研究方向
智慧海洋、智慧渔业、人工智能、数字孪生。
获奖及荣誉称号
个人称号及荣誉
• 青岛市拔尖人才(2021)
• 舟山市“5313”科技创业领军人才(2018)
• 青岛市创业创新领军人才(2015)
• 全国智慧渔业领军人物(2019)
学术兼职
• 中国渔业协会副会长
• 山东省智慧海洋水产养殖大数据工程技术协同创新中心主任
• 青岛海洋信息服务产业联盟秘书长
代表性奖项
• 2013.09,国家海洋科学技术奖二等奖
• 2020.12,山东省科技进步奖二等奖
• 2019.07,青岛市科技进步奖三等奖
• 2016.04,青岛市科技进步奖三等奖
教科研项目
• 农业部全国数字农业建设试点项目,20183702031308,河北省唐山市曹妃甸区水产养殖数字农业试点项目,1519.89万,2018.07-2019.12,已完成,1/10
• 西海岸智慧海洋项目,QDTTCG-2020-HX-47,青岛西海岸智慧海洋平台建设,1294万,2019.12-2021.12,已完成,1/12
• 山东省科技厅科技示范工程,2021SFGC0701,深远海养殖病害智能化监测及精准预报技术研发,2021.10-2024.12,218.4万,在研,1/8
• 青岛市科技局海洋科技创新专项,22-3-3-hygg-3-hy,智慧海水养殖关键技术研究与示范应用,2022.05-2024.05,300万,在研,1/21
• 青岛市科技局科技计划项目,15-07-03-0030,基于新一代信息技术的智慧生态水产养殖云服务平台,2015.11-2019.11,100万,已完成,1/8
论文论著专利
代表性论文
• 李海涛,刘泰麟,邵泽东等.基于决策树与二分分割算法的BP神经网络在赤潮等级预测中的应用研究[J].海洋科学,2019,43(09):34-40.
• 李海涛,王博睿.基于粒子群算法优化的BP神经网络在海水水质评价中的应用[J].海洋科学,2020,44(06):31-36.
代表性著作
• 李海涛,史爱松,孙更新,C# 3.0从基础到项目实战,化学工业出版社,2010.01
• 吴静,何必,李海涛 ArcGIS 9.3 Desktop地理信息系统应用教程,清华大学出版社,2011.02
代表性专利
• CN115408406A,一种基于地图服务的高密度船位动态渲染系统
• CN113325151B,一种对水产养殖过程中水质进行分析评价的方法和系统
• CN115424276A,一种基于深度学习技术的船牌号检测方法