硕士生导师

硕士生导师

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王鑫

职称副教授(五级)

学历(学位)博士

导师类别硕士生导师

研究方向人工智能理论及应用、计算机图像及三维空间成像计算与表征研究等

联系方式lex.wangx@qust.edu.cn,18563997905(微信)


基本信息


王鑫,男,工学博士,副教授、硕士生导师。2009-2013年,中国石油大学(华东)博士;2013-2017年,山东省科学院助理研究员;2017年-2020年,山东省科学院副研究员,数字微孔创新团队负责人,国家海洋工程研究中心青岛微纳成像实验室负责人,国际研究生院博士生导师,齐鲁工大(省科学院)海洋技术科学学院副教授;2020年-至今,太阳成集团tyc9728信息学院副教授。教学上承担本科生《人工智能基础》、《计算机视觉》,研究生《机器学习》等课程。科研上主要从事基于多级成像技术的三维空间计算与表征研究,并在能源、新材料等多个领域开展交叉应用。以第一或通讯作者在科学通报、Fuel、Geoenergy Science and Engineering等期刊发表论文20余篇。主持国家自然科学基金项目1项(2016.1-2018.12),山东省重点研发计划项目1项(2019.8-2021.12),山东省国际科技合作项目1项(2019.1-2021.12)等,获授权国家发明专利10余件,担任多个SCI期刊审稿人。与英国帝国理工学院、赫瑞瓦特大学、挪威科技大学等海外科研机构共同发起申报科技部政府间合作项目、爱丁堡皇家学会项目、欧洲地平线计划等课题;与旷视科技、瑞识科技等业内公司开展多项技术攻关。

学习研究经历

• 2009/09 – 2013/12  中国石油大学(华东),计算机应用方向,博士

• 2013/12 – 2017/10  山东省科学院,助理研究员

• 2017/10 – 2020/12 齐鲁工大(省科学院)海洋技术科学学院副教授

• 2020/12 – 至今 太阳成集团tyc9728,太阳成集团tyc9728,副教授

主要研究方向

人工智能理论及应用、计算机图像及空间成像计算表征研究,研究方向包括空间特征智能化提取与三维重构研究、基于深度学习的医学图像处理、面向大数据的智能信息处理等。欢迎对计算机图像学、机器视觉、人工智能大数据以及人工智能与物理计算结合等交叉学科方向感兴趣的同学报考课题组研究生,每年招收研究生3-5名。


获奖及荣誉称号


学术兼职

• 国家自然科学基金通讯评议专家

• 中国人工智能学会会员

• 山东省服务海洋智库工作队专家

• 山东省科技项目评审专家

• 青岛市高新企业项目评审专家

代表性奖项

• 2014.07,青岛市科技进步二等奖

• 2014.11,中国石化联合会科技进步二等奖


教科研项目


• 国家自然科学基金,51504146,基于空间特征的孔缝介质多尺度数字岩心构建方法研究,2016.01-2018.12,26.4万,结题, 1/8

• 山东省重点研发计划项目, 2019GGX105007,基于微纳米成像的多孔材料孔隙结构分析关键技术研究, 2019.08-2021.12,45万,在研, 1/6

• 山东省国际科技合作项目, 2019GHPY02,深海复杂海域水合物勘探与评估一体化技术联合研发, 2019.01-2021.12,50万,结题,1/10


论文论著专利


代表性论文

• 王鑫, 姚军*, 蒋泽云, 等. 一种新的三维欧式距离变换方法及在数字岩心 中的应用. 科学通报, 2017, 62: 1662-1669

• Xin Wang, Chaohua Guo*, et al.Improved skeleton extraction method considering surface feature of natural micro-fractures in unconventional shale/tight reservoirs.[J].Geoenergy Science and Engineering,2018,168:521-532. (Top期刊)

• Chaohua Guo, Xin.Wang*, et al. Effect of pore structure on displacement efficiency and oil-cluster morphology by using micro computed tomography (μCT) techniquel[J]. Fuel,2018,230:430-439. (Top期刊)

代表性专利

• CN201610902227,一种基于三维数字图像的曲面自动识别及曲面结构参数智能提取方法

• CN202011403816.0,一种基于三维欧氏距离的岩石空间结构距离图的计算方法

• CN202210780746.3,一种基于机器学习的图像中心线结构提取方法




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