基本信息

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工学博士，北京大学博士后。英国帝国理工联合培养博士，美国亚利桑那州立大学访问学者。研究领域为深度学习、机器视觉理论，以及人工智能应用技术。近年主持及参与国家自然科学基金项目、数字出版技术国家重点实验室项目，以及其他横向项目；多次参加国际高水平学术会议；发表高水平论文多篇；授权国家发明专利多项。担任多个国内外期刊审稿人，与英国帝国理工大学、美国亚利桑那州立大学、北京大学等高校以及方正电子、瑞识科技等业内科技公司保持联系。

其所在学术团队近年来先后在IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Simulation Modelling Practice and Theory等知名国际期刊及主流国际会议发表学术论文近30篇；主持了包括国家自然科学基金、企业委托研发课题等科研项目；获得4项发明专利授权。研发了“文档结构化信息抽取系统”、“医学图像分割系统”等完全自主知识产权系统。

具体学术成果，详见学术主页：https://dlvug.github.io/

目前面向本科生、研究生讲授《机器视觉》、《脚本编程技术》等课程。

学术成果（部分）

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• Canhui Xu(许灿辉), Yuteng Li, Cao Shi. et al. HiM: hierarchical multimodal network for document layout analysis[J]. Applied Intelligence 53, 24314–24326 (2023). https://doi.org/10.1007/ s10489-023-04782-3

• He Jianfei, Xu Canhui(许灿辉,通讯作者). Hybrid transformer-CNN with boundary-awareness network for 3D medical image segmentation. Applied Intelligence 53, 28542–28554 (2023). https://doi.org/ 10.1007/s10489-023-05032-2

• Cao Shi, Canhui Xu(许灿辉,通讯作者), Hengyue Bi, Yuanzhi Cheng, Yuteng Li, Honghong Zhang. Lateral Feature Enhancement Network for Page Object Detection[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71:1-10

• Cao Shi, Canhui Xu(许灿辉,通讯作者), Jianfei He, Yinong Chen, Yuanzhi Cheng, Qi Yang, Haitao Qiu. Graph-based convolution feature aggregation for retinal vessel segmentation[J]. Simulation Modelling Practice and Theory,2022

• Hengyue Bi, Canhui Xu(许灿辉,共同一作), Cao Shi, Guozhu Liu, Yuteng Li, Honghong Zhang, Jing Qu. SRRV: A Novel Document Object Detector Based on Spatial-Related Relation and Vision[J]. IEEE Transactions on Multimedia, 2022.

• Canhui Xu(许灿辉), Cao Shi, Yinong Chen. End-to-end dilated convolution network for document image semantic segmentation[J]. Journal of Central South University, 2021, 28(6): 1765-1774.

• Canhui Xu(许灿辉), Weihua Gui, Chunhua Yang, Hongqiu Zhu, Yiqiu Lin, Cao Shi. Flotation Process Fault Detection Using Output PDF of Bubble Size Distribution. Minerals Engineering. 2012, 26:5-12.

• 许灿辉;张洪红;李玉腾;史操;程远志;刘宇博;杨琦.一种基于深度学习的肺结节检测方法，CN115619706A

• 许灿辉，史操，孙春奇，陶冶，刘国柱，程远志.一种利用先验知识构建文档图像数据集的方法，CN111783416A

• Canhui Xu(许灿辉), Zhi Tang, Jianbo Xu, Xin Tao.TABLE RECOGNIZING METHOD AND TABLE RECOGNIZING SYSTEM,US20150093021A1

• Canhui Xu(许灿辉), Zhi Tang, Jianbo Xu, Xin Tao. List recognizing method and list recognizing system，US20150095022A1

教科研项目

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• 多模型文档版面分析和理解算法研究，“国家自然科学基金61806107”，2019.1-2021.12

• 基于创客的物联网数据库培训新方案，“青岛青软实训教育科技股份有限公司”，2019.1-2021.1

• 深度学习及计算机视觉相关技术研究，“山东计算机学会省重点实验室联合开放基金项目”，2018.6-2020.6

• 一种新型O2O慕课教学模式创新研究：基于慕测平台Mooctest的软件测试课程，“太阳成集团tyc9728教学改革研究立项”，2018.6-2020.5

• 文档图像的分割及文字信息增强技术，“数字出版技术国家重点实验室（北大方正）”，2014.11-2015.11

• 基于条件随机场及特征融合的书法字生成，“数字出版技术国家重点实验室（北大方正）”，2014.11-2015.11

指导学生竞赛

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• “中国软件杯”大学生软件设计大赛，一等奖，3项

• 全国大学生软件测试大赛，获奖若干项

• 山东省大学生软件设计大赛，一等奖，1项

• 蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛，省三等奖，1项

近期工程实践

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目前(2024年2月)正带领学生研发基于AI大模型的智能英语学习网站。借助顶尖AI技术，我们研发的智能英语学习平台提供了一系列强大功能，智能英语人机对话、交互式视频学习，以及题库自动生成和自动评分。这些功能为学习者提供了轻松、高效的学习体验，帮助他们有效提升英语水平。

在我们的平台上，通过AI大模型的支持，人机对话不再是机械的，而是仿真度高，与真人交流一样自然。生成的语音更加富有感情，使学习过程更生动。在交互式视频学习中，学习者可以与AI互动，AI可以根据学习者的回答进行判定，无需真人教师的介入。此外，AI还能够自动生成问题和答案，为学习者提供更多练习机会和学习资源。这些功能的整合使得学习过程更加便捷、有趣，同时确保了学习者的学习效果和进步。